MODEL DAN PREDIKSI DATA

1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning.
Baik supervised maupun unsupervised learning adalah pendekatan yang dilakukan algoritma komputer dalam mengenali pola pada data. Supervised mengenali data dari label khusus yang telah diberikan sebelumnya, sedangkan unsupervised mengenali data secara real-time begitu data disajikan.

2. Jelaskan perbedaan model data berdasarkan objek dan model data berdasarkan
Record.

Model Data Berbasis Objek merupakan himpunan data dan relasi yang menjelaskan hubungan logik antar data dalam suatu basis data berdasarkan objek datanya. Selain itu juga menggunakan konsep entitas, atribut, dan hubungan antar entitas. Terdiri dari dua jenis, yaitu:

• Entity Relationship model: Merupakan model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan persepsi bahwa real world (dunia nyata) terdiri dari objek-objek dasar yang mempunyai hubungan / relasi antara objek tersebut.
• Semantic Model: Relasi antar objek dinyatakan dengan kata-kata (semantic)

Model Data Berbasis Record mendasarkan pada record untuk menjelaskan kepada user tentang hubungan logik antar data dalam basis data. Selain digunakan untuk menguraikan seluruh logika dalam struktur database juga digunakan untuk menguraikan implementasi dari sistem database. Ada 3 jenis:

• Relational Model: Menjelaskan tentang hubungan logik antar data dalam basis data dengan memvisualisasikan ke dalam bentuk tabel-tabel yang terdiri dari sejumlah baris dan kolom yang menunjukkan atribut tertentu
• Hirarchycal Model (Tree Structure): Menjelaskan tentang hubungan logik abtar data dalam basis data dalam bentuk hubungan bertingkat (hirarki). Elemen penyusunnya disebut node, yang berupa rinci data, agregat data, atau record.
• Network Model (Plex Structure): Hampir sama dengan model hirarki, dan digambarkan sedemikian rupa sehingga child pasti berada pada level yang lebih rendah daripada parent.

3. Apakah yang dimaksud dengan estimasi dan berikan contohnya.

Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai nilai sampel. contoh yang berhubungan dengan estimasi yaitu, Pembengkakan Biaya, semakin besar ukuran proyek, maka semakin besar pula potensi terjadi pembengkakan biaya.

Sedangkan dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), estimasi adalah dalam praktiknya berhubungan dengan suatu proyek. Misalnya untuk memperhitungkan biaya yang dibutuhkan untuk bisa mencapai tujuan yang sudah diproyeksikan.

4. Apakah yang dimaksud dengan klasifikasi dan berikan contohnya

Klasifikasi adalah pengaturan sistematis dalam pembagian atau pengelompokan hal berdasarkan kesamaan sifatnya. Misalnya klasifikasi makhluk hidup menjadi amfibi, mamalia, ikan, ataupun aves, memberikan gambaran secara umum tentang makhluk hidup

5. Apakah yang dimaksud dengan clustering dan berikan contohnya.

Clustering merupakan metode segmentasi data yang sangat berguna dalam prediksi dan analisa masalah bisnis tertentu. Misalnya Segmentasi pasar, marketing dan pemetaan zonasi wilayah.